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Observatoire de la robotique intelligente

À quelle distance sommes-nous d'un robot vraiment autonome ?

record de réussite en simulation sur des consignes simples
90 %
tâches réussies par le meilleur humanoïde testé dans 30 foyers inconnus (Figure 03, sept. 2026) source
56 %
temps d'exécution d'un robot autonome par rapport à un humain sur des tâches du quotidien (janv. 2026) source
×4 à ×10
missions ménagères longues réussies de bout en bout, en simulation (BEHAVIOR Challenge 2025) source
12,4 %
meilleur score de preuve publique parmi 71 humanoïdes (Figure AI Figure 03)
10 / 18
benchmark mesurant une autonomie générale de niveau humain
0

Calculé sur 3 023 résultats publiés par 1 320 modèles. Les pourcentages sont des taux de réussite sur des examens en simulation.

Distance au robot autonome
1/ 5

niveau atteint de façon fiable, dans le monde réel

  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
robot programmé« Terminator »

Niveau 2 (suit des consignes) : 85–99 % (sim.) · moyenne 90 % · seuil 99 % et preuve en monde réel.

L'échelle de l'autonomie

Du robot d'usine programmé au robot de science-fiction. Pour qu'un niveau soit atteint, il faut deux preuves : une fiabilité de produit (au moins 99 % de réussite, le trait vertical) sur toutes ses capacités, et une démonstration hors simulation, chez de vrais clients.

  1. Niveau 0Acquis

    Programmé

    Répète un mouvement codé à l'avance, sans rien percevoir ni comprendre.

    Robot de soudure sur une chaîne automobile.

  2. On en est là
    Niveau 1Acquis

    Apprend un geste

    Reproduit un geste montré par un humain, dans un lieu précis.

    Plier une serviette après une centaine de démonstrations.

  3. Niveau 285–99 % (sim.)

    Suit des consignes

    Comprend une consigne écrite et réalise des tâches variées dans un environnement connu.

    « Mets la tasse dans le tiroir du haut. »

    En simulation
    90 % en moyennepoint faible : gestes de base (90 %)
    Dans le monde réelPilotes limités

    En usine, des humanoïdes répètent une tâche très cadrée (Figure chez BMW, Digit chez GXO). Mais dans 30 vraies maisons inconnues, le meilleur humanoïde testé (Figure 03) ne réussit que 56 % des tâches (sept. 2026).

  4. Niveau 350–85 % (sim.)

    S'adapte

    Reste efficace quand le décor, les objets ou le robot changent ; utilise ses deux mains ; se débrouille dans une maison inconnue.

    Débarrasser la table dans une cuisine jamais vue.

    En simulation
    86 % en moyennepoint faible : maison (74 %)
    Dans le monde réelDémos en labo

    π0.5 a nettoyé des cuisines et chambres de maisons jamais vues, sur des tâches de 2 à 5 minutes, avec des erreurs fréquentes (avril 2025). Aucun déploiement commercial.

  5. Niveau 4< 50 % (sim.)

    Autonome sur la durée

    Se souvient, planifie de longues missions et corrige ses erreurs sans aide humaine.

    Ranger toute la maison pendant une après-midi, sans surveillance.

    En simulation
    39 % en moyennepoint faible : missions longues (25 %)
    Dans le monde réelAucune preuve réelle

    Aucune démonstration réelle de mission de plusieurs heures. Même en simulation, le vainqueur du BEHAVIOR Challenge 2025 ne réussit que 12,4 % des tâches ménagères de bout en bout.

  6. Niveau 5Non mesurable

    Autonomie générale

    Le robot de science-fiction (Terminator, les androïdes d'Asimov) : n'importe quelle tâche, n'importe où, pendant des jours, en improvisant face à l'inconnu.

    Aucun benchmark existant ne le mesure.

    Aucun examen ne sait encore le mesurer.

Grille de lecture embodiedrank, indicative : ce n'est pas un standard officiel. Les records viennent souvent de modèles différents, réentraînés pour chaque examen — aucun robot ne cumule encore tous ces records à la fois.

Pourquoi 90 % ne suffit pas : les 10 derniers pour cent

Une mission enchaîne des étapes, et chaque étape peut échouer. Probabilité de la terminer sans aide = (réussite par étape)nombre d'étapes. Entre 90 % et 100 %, chaque point gagné change le résultat d'un ordre de grandeur.

Chances de terminer une mission sans aucune erreur, selon la réussite de chaque étape
Réussite par étapeMission de 10 étapesMission de 30 étapesMission de 100 étapes
90 %35 %4,2 %< 0,01 %
95 %60 %21 %0,59 %
99 %90 %74 %37 %
99,9 %99 %97 %90 %
Erreurs sur une journée de 200 actions
  • 90 %20 erreurs
  • 95 %10 erreurs
  • 99 %2 erreurs
  • 99,9 %0,2 erreur (1 tous les 5 jours)

Passer de 90 % à 99 % divise les erreurs par 10 ; de 99 % à 99,9 %, encore par 10. Chaque « 9 » supplémentaire représente le même facteur 10.

Simulateur

90 %
30
Chances de finir la mission sans aide
4,2 %

Avec 90 % de réussite par étape, sur 30 étapes, le robot termine seul 4 fois sur 100.

Calcul simplifié : étapes indépendantes et aucune correction d'erreur. Un robot capable de se rattraper fait mieux ; un robot qui provoque des dégâts fait pire. Le nombre d'étapes des missions est un ordre de grandeur.

Taux de mission réussie selon sa longueur
  • Objectif produit (99 %)
  • Record en simulation (90 %)
  • Vraie maison inconnue (56 %)
Afficher les données du graphique : Chances de finir la mission sans aide, selon le nombre d'étapes
Chances de finir la mission sans aide, selon le nombre d'étapes
Nombre d'étapesObjectif produit (99 %)Record en simulation (90 %)Vraie maison inconnue (56 %)
199 %90 %56 %
595 %59 %5,5 %
1090 %35 %0,30 %
1586 %21 %0,02 %
2082 %12 %< 0,01 %
2578 %7,2 %< 0,01 %
3074 %4,2 %< 0,01 %
3570 %2,5 %< 0,01 %
4067 %1,5 %< 0,01 %
4564 %0,87 %< 0,01 %
5061 %0,52 %< 0,01 %
5558 %0,30 %< 0,01 %
6055 %0,18 %< 0,01 %
6552 %0,11 %< 0,01 %
7049 %0,06 %< 0,01 %
7547 %0,04 %< 0,01 %
8045 %0,02 %< 0,01 %
8543 %0,01 %< 0,01 %
9040 %< 0,01 %< 0,01 %
9538 %< 0,01 %< 0,01 %
10037 %< 0,01 %< 0,01 %

Humain / meilleur robot, point par point

Valeurs de référence humaines et meilleur résultat robot publié en 2025–2026, avec sources.

Comparaison humain et meilleur robot publié, dimension par dimension
DimensionHumainMeilleur robot publiéDétail
Endurance / autonomie énergétiqueposte de 8 h≈ 4–5 h par charge
Détail : Endurance / autonomie énergétique

Humain : Un travailleur fait un poste de 8 h, pauses comprises, et enchaîne environ 5 postes par semaine avec un simple repas pour « recharge ». Un marathonien d'élite court 2 h sans pause.

Robot : Autonomie annoncée par charge : Figure 03 environ 5 h (constructeur, oct. 2025). 1X NEO environ 4 h (constructeur, 2025). Agility Digit 5 : 90 min de fonctionnement, 9 min de recharge et plus de 20 h productives par jour annoncées (présenté en sept. 2026, livraisons prévues en 2027). UBTech Walker S2 : remplace lui-même sa batterie en environ 3 min, sans intervention humaine ni arrêt, d'où la promesse d'un fonctionnement 24 h/24, 7 j/7 (juillet 2025). UBTech ne publie pas l'autonomie par batterie. Contre-exemple : selon un reportage d'Understanding AI, des Unitree G1 surchauffent après 5 à 15 min d'effort intense et doivent se reposer environ 10 min.

Vitesse d'exécution des tâchesréférence×4 à ×10 le temps humain
Détail : Vitesse d'exécution des tâches

Humain : C'est la référence : un humain plie un t-shirt, fait un sandwich ou ouvre une porte en quelques secondes à quelques dizaines de secondes.

Robot : Défis « Humanoid Olympics » réalisés par Physical Intelligence avec son modèle π0.6, en autonomie (janv. 2026). Rapport au temps humain : porte à fermeture automatique 4 fois plus lent, sandwich au beurre de cacahuète 4 fois, clé 5 fois, vitre 5 fois, chaussette retournée 6,7 fois, pliage de t-shirt 10 fois. Selon Understanding AI, ces robots mettaient 4 à 10 fois plus de temps qu'un humain pour presque toutes les tâches et ne réussissaient que 52 % du temps. En entrepôt, un Galbot mettait environ 40 s par article. En usine, Figure 02 chez BMW devait tenir un cycle imposé de 84 s, dont 37 s de chargement.

Fiabilité en conditions réelles—aucun taux d'intervention audité publié
Détail : Fiabilité en conditions réelles

Humain : Un ouvrier formé fait très peu d'erreurs sur une tâche répétitive et gère seul les imprévus. Je n'ai pas trouvé de taux standardisé comparable.

Robot : Figure 02 chez BMW Spartanburg (bilan publié le 19 nov. 2025) : 11 mois de déploiement, plus de 1 250 h de fonctionnement, postes de 10 h du lundi au vendredi, plus de 90 000 pièces chargées, contribution à plus de 30 000 BMW X3. Les objectifs affichés étaient plus de 99 % de réussite par poste et zéro intervention par poste, mais les taux effectivement atteints ne sont pas publiés en détail. Pièce qui a le plus lâché : l'avant-bras. Agility Digit chez GXO : plus de 100 000 bacs déplacés (nov. 2025), sans taux de disponibilité ni nombre d'interventions publiés. Aucun « temps moyen entre interventions » public et audité n'a été trouvé.

Dextérité des mains≈ 27 articulations20–22 articulations par main
Détail : Dextérité des mains

Humain : La main humaine compte environ 27 degrés de liberté, chiffre souvent cité. Sa peau glabre contient environ 17 000 mécanorécepteurs (chiffre classique de Johansson et Vallbo, 1979). Elle enfile une aiguille, épluche une orange et utilise n'importe quel outil sans entraînement spécifique.

Robot : Tesla Optimus V3 : main à 22 degrés de liberté actionnée par tendons, selon les annonces et les brevets. Le dévoilement a été repoussé plusieurs fois en 2026 et l'annonce n'a pas été vérifiée de façon indépendante. Figure 03 (oct. 2025) : capteurs tactiles détectant environ 3 g (le poids d'un trombone) et caméras dans les paumes. 1X NEO : mains à 22 degrés de liberté annoncés. Fait marquant : Physical Intelligence a réussi des défis fins (utiliser une clé, éplucher une orange, retourner une chaussette, nettoyer une poêle grasse) avec de simples pinces à deux doigts et la vision seule, sans retour d'effort.

Locomotion (course, terrain, chutes)57:20 (record)semi-marathon 50:26 (2026)
Détail : Locomotion (course, terrain, chutes)

Humain : Records du monde : 100 m en 9,58 s (Usain Bolt), semi-marathon en 57:20 (Jacob Kiplimo, Lisbonne, mars 2026). Un humain ordinaire marche sur tout terrain, monte les escaliers et se relève sans y penser.

Robot : Semi-marathon de Pékin E-Town. En avril 2026, le robot « Lightning » de Honor l'a couru en 50:26 en navigation autonome, plus vite que le record humain. Seuls environ 40 % des plus de 300 robots engagés étaient autonomes, les autres étaient télécommandés. En avril 2025, Tiangong Ultra avait gagné en 2 h 40 min avec 3 changements de batterie, et c'était le seul robot arrivé avant la limite de 3 h 10. Sprint : Tiangong Ultra a couru le 100 m en 8,64 s aux 2es World Humanoid Robot Games (Pékin, 26 août 2026) ; le mode autonome ou télécommandé n'est pas précisé. En 2025, Unitree H1 avait gagné le 1 500 m (6:34.40) et le 400 m (1:28.03) en étant téléopéré. Chutes et collisions restent fréquentes : robot tombé au départ, robot entré dans une barrière.

Apprentissage d'une nouvelle tâche1 à quelques démos≈ 176 démos / 8 h de données
Détail : Apprentissage d'une nouvelle tâche

Humain : Un adulte apprend une tâche manuelle simple après une ou quelques démonstrations, voire à partir d'une consigne orale seule.

Robot : Physical Intelligence : retourner une chaussette a demandé 176 démonstrations réussies, soit environ 8 h de données. La plupart des défis « Humanoid Olympics » ont demandé moins de 9 h de données chacun, par ajustement fin de π0.6 (fin 2025 – janv. 2026). π0.5 (avril 2025) a été pré-entraîné sur environ 400 h de données de manipulateur mobile, recueillies dans environ 100 maisons, plus des données web et d'autres robots. Selon Understanding AI, une entreprise d'entrepôt avait besoin d'environ 5 minutes d'entraînement par nouvel article. π0.7 (avril 2026) revendique une certaine généralisation « zero-shot » à des tâches jamais vues ; ces résultats sont non vérifiés de façon indépendante.

Autonomie de décision / tâches longues—12,4 % en simulation
Détail : Autonomie de décision / tâches longues

Humain : Un humain enchaîne des heures de tâches liées, par exemple ranger toute une maison ou faire un repas complet, en s'adaptant aux imprévus.

Robot : π0.5 (Physical Intelligence, avril 2025) : nettoyage de cuisines et de chambres dans 3 vraies maisons jamais vues, avec des tâches de 2 à 5 min. La mesure utilisée est la « progression de la tâche » (part des étapes réussies), pas le succès complet ; l'article reconnaît des erreurs fréquentes. Le « 94 % » souvent cité vient d'une autre évaluation, faite dans des environnements de test, et ne mesure pas un succès complet en vraie maison. BEHAVIOR Challenge 2025 (NeurIPS, en simulation, 50 tâches ménagères d'environ 6,6 min en moyenne) : l'équipe gagnante (Robot Learning Collective) atteint 12,4 % de réussite complète et un score partiel de 0,26. Selon Understanding AI, les modèles de Physical Intelligence « se souviennent » d'environ 15 min au maximum.

Sécurité près des humains—norme ISO 25785-1 non finalisée
Détail : Sécurité près des humains

Humain : Un collègue humain perçoit, anticipe et retient sa force. Les accidents du travail existent mais sont encadrés par un droit et des normes matures.

Robot : Aucune norme dédiée n'est finalisée. ISO 25785-1 (robots mobiles industriels à stabilité dynamique, à pattes ou autres) est encore au stade de projet de comité (ISO/CD) en septembre 2026, et la partie 2, sur l'intégration, n'est pas encore rédigée. Digit 5 annonce un contrôleur de sécurité indépendant, une détection des humains et un passage en position assise en cas de danger. Plainte Gruendel contre Figure AI (21 nov. 2025) : son ancien responsable de la sécurité produit affirme que des tests d'impact de Figure 02 ont mesuré une force supérieure à 20 fois le seuil de douleur et plus de 2 fois celle qui fracture un crâne adulte. Il affirme aussi qu'un coup a laissé une entaille d'environ 6 mm dans une porte de frigo en acier près d'un employé. Figure conteste et parle d'un licenciement pour mauvaise performance.

Coût≈ 45 $/h (US, charges comprises)à partir de ≈ 5 000 $
Détail : Coût

Humain : Aux États-Unis, un employé du privé coûte environ 45 $ de l'heure, charges comprises, selon le BLS (ordre de grandeur, à vérifier pour l'année exacte). Un poste peu qualifié en entrepôt coûte plutôt autour de 20 à 30 $ de l'heure.

Robot : Moins chers : Unitree R1 à environ 4 900 à 5 900 $ (version R1-D à 4 290 $), Unitree G1 à partir d'environ 13 500 $, Unitree H2 à 29 900 $. Grand public : 1X NEO à 20 000 $ ou 499 $ par mois, livraisons annoncées pour 2026. Industriels : Walker S2 sans prix public ; les comptes 2025 d'UBTech suggèrent environ 106 000 $ de revenus par unité vendue, service compris. Digit et Figure sont estimés à plus de 150 000 $ ou loués à des entreprises. Tesla Optimus n'est pas commercialisé.

Téléopération cachée ou partielle—≈ 60 % des robots télécommandés (semi-marathon 2026)
Détail : Téléopération cachée ou partielle

Humain : Sans objet.

Robot : Tesla, événement « We, Robot » (oct. 2024) : les Optimus barmans et bavards étaient téléopérés à distance, d'après Bloomberg, The Verge et l'analyste Adam Jonas de Morgan Stanley ; un robot l'a même reconnu. En janvier 2026, Elon Musk a admis qu'aucun Optimus ne faisait de travail utile chez Tesla. 1X NEO (oct. 2025) : le « mode Expert » fait piloter le robot à distance par un opérateur humain pour les tâches inconnues. Le journaliste du Wall Street Journal n'a vu NEO rien faire de manière autonome pendant sa démonstration. Des estimations non officielles évoquent environ 60 à 70 % d'autonomie au lancement. Compétitions : aux World Humanoid Robot Games 2025, beaucoup de robots étaient pilotés à la manette, dont Unitree H1 pour ses victoires en course. Au semi-marathon 2026, environ 60 % des robots étaient télécommandés.

En simulation : le robot idéal face aux records

100 % sur chaque axe = le robot autonome rêvé. Zone colorée = meilleurs résultats publiés, en simulation seulement.

  • Robot autonome idéal
  • Meilleur résultat publié
Afficher les données du graphique : Scores par capacité (0 à 100)
Scores par capacité (0 à 100)
CapacitéRobot autonome idéalMeilleur résultat publié
Gestes de base100 %90 %
Imprévus100 %81 %
Réalisme100 %93 %
Deux bras100 %96 %
Maison100 %74 %
Mémoire100 %52 %
Missions longues100 %25 %

Comment lire ce graphique

Chaque branche est une capacité ; 100 % = réussite parfaite. La zone colorée = meilleur résultat publié en simulation pour chaque capacité. Les records proviennent de modèles différents, souvent réentraînés pour chaque examen.

Record publié par capacité
CapacitéRecord publiéÉcart à 100 %
Deux bras96 %reste 4 pts
Réalisme93 %reste 7 pts
Gestes de base90 %reste 10 pts
Imprévus81 %reste 19 pts
Maison74 %reste 26 pts
Mémoire52 %reste 48 pts
Missions longues25 %reste 75 pts

Capacité par capacité

Ce que chaque examen vérifie, le record actuel et sa progression.

Gestes de base

Sait-il exécuter une consigne simple ?

90 %
85–99 % (sim.)
record en simulationtrait : fiabilité produit (99 %)
Évolution du record depuis juin 2023

Attraper, poser, ouvrir, ranger sur demande, dans un environnement connu.

  • Gestes sur consigne · LIBEROrecord : LaST-R1100 %
  • Gestes de précision · RLBenchrecord : BridgeVLA++94 %
  • Saisie d'objets variés · ManiSkill2record : GeoVLA77 %

Imprévus

Résiste-t-il quand les conditions changent ?

81 %
50–85 % (sim.)
record en simulationtrait : fiabilité produit (99 %)
Évolution du record depuis oct. 2025

Lumière, caméra, décor ou consigne différents : comprend-il vraiment ou répète-t-il par cœur ?

  • Résistance aux imprévus · LIBERO-Plusrecord : RoboHarness92 %
  • Pièges et perturbations · LIBERO-Prorecord : QuoVLA70 %

Réalisme

Ses résultats tiendraient-ils sur un vrai robot ?

93 %
85–99 % (sim.)
record en simulationtrait : fiabilité produit (99 %)
Évolution du record depuis mai 2024

Simulations calibrées pour prédire les performances sur de vraies machines.

  • Petit bras : réalisme · SimplerEnv · WidowX VMrecord : StARe-VLA IPI (OpenVLA)98 %
  • Robot Google : réalisme · SimplerEnv · Google Robot VMrecord : TBD-VLA91 %
  • Robot Google : décors variés · SimplerEnv · Google Robot VArecord : GRACE (GPT-4o)90 %

Deux bras

Sait-il coordonner deux mains ?

96 %
85–99 % (sim.)
record en simulationtrait : fiabilité produit (99 %)
Évolution du record depuis juin 2025

Tendre, tenir d'une main et agir de l'autre, manipuler à deux bras.

  • Deux bras, scène propre · RoboTwin 2.0 · Easyrecord : MotuBrain96 %
  • Deux bras, scène en désordre · RoboTwin 2.0 · Hardrecord : MotuBrain96 %

Maison

Se débrouille-t-il dans une maison inconnue ?

74 %
50–85 % (sim.)
record en simulationtrait : fiabilité produit (99 %)
Évolution du record depuis juin 2024

Cuisines variées, objets du quotidien, bon sens.

  • Cuisine virtuelle (bras mobile) · RoboCasa · Pandarecord : Z-1 RL81 %
  • Cuisine virtuelle (humanoïde) · RoboCasa · GR1 (humanoïde)record : ACE-Ego-073 %
  • Bon sens et culture générale · VLABenchrecord : Xiaomi-Robotics-169 %

Mémoire

Se souvient-il de ce qu'il a vu ou fait ?

52 %
50–85 % (sim.)
record en simulationtrait : fiabilité produit (99 %)
Évolution du record depuis févr. 2025

Retenir une position, compter, reprendre une tâche là où il l'a laissée.

  • Mémoire de travail · RoboMMErecord : GroundSG+Oracle84 %
  • Mémoire à court terme · MIKASA-Roborecord : ELMUR58 %
  • Mémoire sur la durée · LIBERO-Memrecord : Naive Embodied-SlotSSM15 %

Missions longues

Peut-il mener une longue mission seul ?

25 %
< 50 % (sim.)
record en simulationtrait : fiabilité produit (99 %)

Planifier des dizaines d'étapes, gérer les imprévus, replanifier.

  • Missions longues et imprévues · RoboCerebrarecord : GT-plan + OpenVLA* (RoboCerebra Oracle)25 %